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Argus Rusard, 10/03/2025 15:35
| 1 | 1 | Argus Rusard | # Wiki |
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| 3 | # Présentation de la machine Poudlard |
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| 5 | 3 | Argus Rusard | |
| 6 | Le cluster Poudlard est composé de plusieurs groupes de machines accessibles: |
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| 8 | 13 | Argus Rusard | - Les nœuds interactifs **frontaux** (x2): machines sur lesquelles l'utilisateur se connecte pour mettre au point et lancer ses travaux, manipuler ses données et ses résultats |
| 9 | - Les nœuds de **calcul** [[Processeurs#Nœuds-standards|compute]] Apollo2000 (x32): ce sont les machines sur lesquelles les travaux sont exécutés (par l'intermédiaire du [[Slurm|Gestionnaire de Travaux]]) |
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| 10 | 3 | Argus Rusard | - 2 processeurs hexadécacœurs (32 cœurs par nœud) [AMD® EPYC™ 7313](https://www.amd.com/fr/products/cpu/amd-epyc-7313) @ 3 GHz |
| 11 | 1 | Argus Rusard | - 250 Go de mémoire RAM |
| 12 | - machines c001 à c032 |
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| 13 | 13 | Argus Rusard | - des nœuds **visu** (x2): des nœuds pourvus de cartes graphiques permettant du calcul GPU et de l'affichage graphique 3D |
| 14 | - gpu01: |
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| 15 | - 2 processeurs octocœurs (16 cœurs par nœud) [Intel® Xeon® CPU E5-2609 v4 @ 1.70GHz](https://www.intel.fr/content/www/fr/fr/products/sku/92990/intel-xeon-processor-e52609-v4-20m-cache-1-70-ghz/specifications.html) |
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| 16 | - 60 Go de mémoire RAM |
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| 17 | 14 | Argus Rusard | - 1 carte graphique NVidia® [GTX Titan X](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/geforce-gtx-titan-x/) (aimablement prêtée par H. Bouy) |
| 18 | 13 | Argus Rusard | - gpu02: |
| 19 | - 2 processeurs quadricœurs (8 cœurs par nœud) [Intel® Xeon® CPU E5-2603 0 @ 1.80GHz](https://www.intel.fr/content/www/fr/fr/products/sku/64592/intel-xeon-processor-e52603-10m-cache-1-80-ghz-6-40-gts-intel-qpi/specifications.html) |
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| 20 | - 60 Go de mémoire RAM |
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| 21 | 14 | Argus Rusard | - 1 carte graphique NVidia® [GTX Titan X](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/geforce-gtx-titan-x/) (aimablement prêtée par H. Bouy) |
| 22 | 1 | Argus Rusard | |
| 23 | 11 | Argus Rusard | # Utilisation du Cluster |
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| 25 | L'utilisation du cluster poudlard est soumise au respect du règlement intérieur: [[Règlement intérieur]] |
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| 27 | On peut utiliser le cluster de différentes manières |
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| 29 | - en mode ligne de commande [[Guide de l'utilisateur]] |
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| 30 | - avec une [[Chemins de traverse|Interface Web]] |
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| 32 | 1 | Argus Rusard | # Environnement Logiciel |
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| 34 | 5 | Argus Rusard | Les nœuds du cluster fournissent un environnement [Rocky Linux 8](https://rockylinux.org/) |
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| 36 | On y trouve notamment: |
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| 37 | - des [[Compilateurs]] |
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| 38 | - des [[Profilers]] |
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| 39 | - des [[Debuggers]] |
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| 40 | - des [[Librairies]] |
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| 41 | - des [[Editeurs de texte]] |
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| 42 | - des systèmes de [[Conteneurs]] |
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| 43 | - un environnement de [[Modules]] |
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| 44 | - un environnement de logiciels [[Spack]] |
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| 45 | 7 | Argus Rusard | |
| 46 | # Espaces disque |
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| 48 | - [[FS_tmp]]: espace temporaire local aux nœuds de calcul |
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| 49 | 1 | Argus Rusard | - [[FS_home]]: espace pour les données des comptes utilisateurs |
| 50 | 8 | Argus Rusard | - [[FS_scratch]]: système de fichiers parallèle pour les données des jobs. **NB: Cet espace n'est pas destiné à l'archivage! les fichiers y sont nettoyés régulièrement par un système automatique!** |
| 51 | 7 | Argus Rusard | |
| 52 | # Gestionnaire de travaux |
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| 54 | Les ressources de calcul proprement dites sont accessibles par un gestionnaire de travaux. Il permet à l'utilisateur de réserver les ressources nécessaires à un calcul décrit dans un script de soumission. Ce script est en général un script shell (mais il peut être en Python, etc...) qui contient éventuellement des directives propres au gestionnaire de travaux. |
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| 55 | |||
| 56 | Le Gestionnaire de Travaux de Curta est [[Slurm]] |
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| 58 | Une explication de la configuration du gestionnaire de travaux: [[Configuration Scheduler]] |