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Wiki » Historique » Révision 7

Révision 6 (Argus Rusard, 15/02/2023 21:15) → Révision 7/12 (Argus Rusard, 15/02/2023 21:16)

# Wiki 

 # Présentation de la machine Poudlard 


 Le cluster Poudlard est composé de plusieurs groupes de machines accessibles: 

 - Les nœuds interactifs *frontaux* (x2): machines sur lesquelles l'utilisateur se connecte pour mettre au point et lancer ses travaux, manipuler ses données et ses résultats 
 - Les nœuds de calcul [[Processeurs#Nœuds-standards|compute]] Apollo2000 (x12): ce sont les machines sur lesquelles les travaux sont exécutés (par l'intermédiaire du [[Slurm|Gestionnaire de Travaux]]) 
   - 2 processeurs hexadécacœurs (32 cœurs par nœud) [AMD® EPYC™ 7313](https://www.amd.com/fr/products/cpu/amd-epyc-7313) @ 3 GHz 
   - 250 Go de mémoire RAM 
   - machines c001 à c012 


 # Espaces disque 

 - [[FS tmp]]: espace temporaire local aux nœuds de calcul 
 - [[FS home]]: espace pour les données des comptes utilisateurs 
 - [[FS scratch]]: système de fichiers parallèle pour les données des jobs. **NB: Cet espace n'est pas destiné à l'archivage! les fichiers y sont nettoyés régulièrement par un système automatique!** 

 # Gestionnaire de travaux 

 **TODO** 

 # Environnement Logiciel 

 Les nœuds du cluster fournissent un environnement [Rocky Linux 8](https://rockylinux.org/) 

 On y trouve notamment: 
 - des [[Compilateurs]] 
 - des [[Profilers]] 
 - des [[Debuggers]] 
 - des [[Librairies]] 
 - des [[Editeurs de texte]] 
 - des systèmes de [[Conteneurs]] 
 - un environnement de [[Modules]] 
 - un environnement de logiciels [[Spack]] 


 # Espaces disque 

 - [[FS_tmp]]: espace temporaire local aux nœuds de calcul 
 - [[FS_home]]: espace pour les données des comptes utilisateurs 
 - [[FS_scratch]]: système de fichiers parallèle pour les données des jobs. +*NB:* Cet espace n'est pas destiné à l'archivage! les fichiers y sont nettoyés régulièrement par un système automatique!+ 

 # Gestionnaire de travaux 

 Les ressources de calcul proprement dites sont accessibles par un gestionnaire de travaux. Il permet à l'utilisateur de réserver les ressources nécessaires à un calcul décrit dans un script de soumission. Ce script est en général un script shell (mais il peut être en Python, etc...) qui contient éventuellement des directives propres au gestionnaire de travaux. 

 Le Gestionnaire de Travaux de Curta est [[Slurm]] 

 Une explication de la configuration du gestionnaire de travaux: [[Configuration Scheduler]]