GPU¶

h2. Accès aux ressources

La machine GPU est disponible à travers le Gestionnaire de travaux dans une partition séparée nommée judicieusement "gpu".

Pour y accéder, il suffit donc de soumettre un job de la manière suivante:

sbatch -p gpu [options]...

Pour réserver également la carte graphique AMD, il faut rajouter l'option " --gres=gpu:1 ".

h2. Librairies

Les outils et librairies ROCm sont disponibles sur le nœud GPU en version 7.0.

h2. Avec Singularity (conteneurs)

Pour utiliser des GPU depuis un conteneur Singularity, il faut utiliser l'option --rocm.