GPU¶

Accès aux ressources¶

La machine GPU est disponible à travers le Gestionnaire de travaux dans une partition séparée nommée judicieusement "gpu".

Pour y accéder, il suffit donc de soumettre un job de la manière suivante:

sbatch -p gpu [options]...

Pour réserver également la carte graphique AMD, il faut rajouter l'option " --gres=gpu:1 ".

Librairies¶

Les outils et librairies ROCm sont disponibles sur le nœud GPU en version 7.0.

Avec Singularity (conteneurs)¶

Pour utiliser des GPU depuis un conteneur Singularity, il faut utiliser l'option --rocm.